智慧農業

農業的技術瓶頸長期在於仰賴人工經驗判斷病蟲害與栽培狀態。優那科創將工業 AI 視覺模型帶入農業場景，結合無人機、固定攝影機與感測器建構作物層級的觀察系統。

溫室環境以數位孿生方式建模，涵蓋光照、溫度、濕度與 CO₂ 濃度的耦合關係，讓栽培策略能先在虛擬環境測試再落地。

在合作案場中，蔬果病害早期辨識率超過 92%，並成功導入自動分級與採收機器人，讓栽培流程從經驗走向資料驅動。