CORE
數位孿生系統
Digital Twin System
以 NVIDIA Omniverse 物理模擬為核心,將實體產線、機台、感測資料轉換為高保真數位分身。模擬先行、部署後即時同步,讓決策可以在真實投入前完成驗證。
01Omniverse 物理級模擬
02OpenUSD 資產與場景管線
03即時感測資料同步
04跨部門協作與版本控制
以 NVIDIA Omniverse 物理模擬為核心,將實體產線、機台、感測資料轉換為高保真數位分身。模擬先行、部署後即時同步,讓決策可以在真實投入前完成驗證。
自研深度學習模型,涵蓋瑕疵檢測、分類、視覺感知與環境理解,並整合即時監控儀表板,適用於半導體、電子製造、資源回收等多元場景。
以 ROS2 作為機器人中介層,將數位孿生與實體產線接合,實現 Sim2Real 無縫部署,並改善可靠度與維護效率。適用多軸協作機器人與 AGV。
統一 CAD、感測、產線資料為 OpenUSD 資產格式,成為 AI 訓練與模擬的通用來源,支援跨軟體、跨團隊無縫協作。
以 NVIDIA Isaac Sim/Lab 平行環境訓練機器人策略,加速從模擬到實體的遷移,並支援多任務、多場域大規模訓練。
產線可即時上線的 ROS2 中介層,支援多軸手臂、AGV 及協作機器人,並與數位孿生雙向同步反饋。