從交通流量到公共設施的整體感知與模擬，讓城市決策具備即時視野與情境推演能力。
城市級的決策往往涉及跨部門與多變數，優那科創以 OpenUSD 為基底建構城市數位孿生，整合交通流、公共設施狀態與環境感測資料。
透過孿生系統，市政單位可推演交通號誌調整、活動人流疏導與突發事件的應變策略，並在真正部署前預估影響範圍。
目前已於園區級試點完成部署，成功協助縮短活動時段的通勤延誤，並強化突發事件的跨部門協同能力。